Agentes AI: Como construir aplicações autónomas alimentadas por LLMS

Mergulha no universo dos agentes inteligentes alimentados por Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) e aprende a construir aplicações inovadoras com recurso a frameworks como o LangChain.

Neste curso avançado da Rumos, explora os fundamentos da agentic computing, o papel das arquitecturas multi-agente, e as potencialidades da integração com componentes como RAG (Retrieval-Augmented Generation) e vector stores. Os participantes irão desenvolver aplicações práticas, com e sem código, potenciando a automação inteligente através de ferramentas de última geração.

Objetivos:

• Compreender o conceito de agentes de IA e o seu papel na nova geração de aplicações baseadas em LLMs.
• Analisar arquiteturas e padrões de design para agentes inteligentes, incluindo sistemas multi-agente.
• Explorar o ecossistema LangChain e os seus principais componentes para desenvolvimento de aplicações inteligentes.
• Implementar sistemas com capacidades avançadas através de técnicas como Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Avaliar alternativas ao LangChain e frameworks complementares para desenvolvimento com e sem código.
• Desenvolver aplicações práticas de IA alinhadas com os interesses e o perfil dos participantes.

Ver programa completo >