Agentes AI: Como construir aplicações inovadoras alimentadas por LLMS

Mergulha no universo dos agentes inteligentes alimentados por Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) e aprende a construir aplicações inovadoras com recurso a frameworks como o LangChain.

Este curso avançado explora os fundamentos dos Agentes AI, o papel das arquiteturas multi-agente e as potencialidades da integração com componentes como RAG (Retrieval-Augmented Generation) e vector stores. Ao longo do curso, os participantes irão explorar abordagens práticas de desenvolvimento, com e sem código, para criar aplicações autónomas que integram diferentes fontes de conhecimento.

Objetivos

• Compreender o conceito de Agentes AI, as suas características e a sua arquitetura.
• Analisar padrões de design aplicados a agentes inteligentes, incluindo sistemas multi-agente.
• Explorar o ecossistema LangChain, os seus principais componentes e a sua utilização no desenvolvimento de aplicações inteligentes.
• Compreender e aplicar técnicas de Retrieval-Augmented Generation (RAG), bem como o papel das vector stores em sistemas de IA.
• Avaliar alternativas ao LangChain e outras frameworks complementares para desenvolvimento de aplicações com e sem código.
• Desenvolver aplicações práticas de IA alinhadas com o perfil dos formandos.