Visão de Computador e Stable Diffusion

Explora as principais abordagens e princípios da Visão Computacional e dos Modelos Generativos com Stable Diffusion, explorando as suas aplicações práticas através de ferramentas como OpenCV, modelos baseados em Deep Learning e Vision Transformers

Este curso da Rumos, é essencial para adquirir uma visão integrada da forma como os sistemas computacionais interpretam, analisam e geram imagens, aliando técnicas clássicas e modernas de IA.

Objetivos:

• Compreender os fundamentos e as principais abordagens da Visão Computacional, incluindo as suas técnicas, evolução histórica e aplicações.
• Instalar e utilizar ferramentas como OpenCV, NumPy e Matplotlib no processamento e análise de imagens.
• Manipular imagens digitais e aplicar técnicas de thresholding, filtragem e deteção de contornos.
• Implementar técnicas de deteção e rastreamento de objetos, recorrendo a abordagens clássicas e baseadas em Deep Learning.
• Explorar o funcionamento e a aplicação de modelos avançados como YOLO, Vision Transformers e Vision-Language Models.
• Compreender os princípios dos modelos generativos e utilizar o Stable Diffusion para geração e reconstrução de imagens.

Ver programa completo >

Com o Cheque Formação + Digital, podes beneficiar de um apoio até 750€ neste curso.
Sabe como podes usufruir e reserva já a tua inscrição > [email protected]