Inteligência Artificial Generativa e Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs)

Explora as potencialidades e os desafios da Inteligência Artificial Generativa, numa abordagem prática e aplicada.

Este curso da Rumos fornece uma visão aprofundada sobre os principais modelos generativos, com especial foco nos Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), como o GPT ou BERT, abordando o seu funcionamento, treino, afinação, avaliação e integração em aplicações reais. Os formandos irão também trabalhar com frameworks atuais e experimentar ferramentas para implementação local de LLMs.

Objetivos

• Compreender os fundamentos da Inteligência Artificial Generativa e a evolução dos modelos generativos.
• Estudar e aplicar modelos como Variational Autoencoders (VAEs) e Generative Adversarial Networks (GANs), incluindo as suas variações e combinações.
• Explorar a arquitetura e funcionamento dos Transformers e o seu papel em tarefas de Processamento de Linguagem Natural.
• Desenvolver sistemas conversacionais utilizando Transformers, compreendendo os seus desafios e arquiteturas.
• Adquirir competências práticas na utilização, afinação (fine-tuning) e avaliação de Large Language Models.
• Experimentar ferramentas práticas como Hugging Face, Ollama, LM Studio, Gradio e Streamlit para interação com LLMs.
• Identificar limitações, riscos e boas práticas no desenvolvimento e uso de modelos generativos.

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