Sobre nós:
Na Sourcing Trust, comprometemo-nos a fornecer soluções tecnológicas inovadoras, fiáveis e personalizadas que capacitam as empresas a prosperar num panorama digital em rápida evolução. Com foco na excelência, integridade e colaboração, construímos parcerias duradouras através da compreensão das necessidades únicas de cada cliente e da oferta de suporte especializado em todas as fases. A nossa equipa dedica-se a promover um ambiente de trabalho positivo e inclusivo, onde a contribuição de cada colaborador é valorizada, incentivando o crescimento contínuo, a aprendizagem e o sucesso partilhado. Junte-se a nós e faça parte de uma organização apaixonada, impulsionada pela inovação e pela excelência.
Sobre a vaga:
Procuramos um profissional de Data para ser responsável pelo desenvolvimento, manutenção e suporte dos processos de integração, transformação e disponibilização de dados da organização. Atua na implementação de soluções de engenharia de dados em ambiente cloud, contribuindo para a qualidade, disponibilidade e consistência da informação utilizada pelas áreas de negócio e analíticas. Irá integrar uma equipa Data Factory, participando na evolução da plataforma corporativa de dados através da implementação de pipelines, automatização de processos e integração de sistemas, seguindo os standards técnicos e de governação definidos pela organização.
Responsabilidades:
Desenvolver e manter pipelines de dados (ingestão, transformação e disponibilização).
Trabalhar com Azure Data Factory e Databricks em processos ETL/ELT.
Integrar dados de múltiplas fontes (bases de dados, APIs, aplicações e ficheiros).
Desenvolver soluções de armazenamento e processamento em Azure Data Lake e Data Warehouse.
Monitorizar, otimizar e garantir o correto funcionamento dos fluxos de dados.
Assegurar a qualidade, rastreabilidade e governação dos dados.
Utilizar Git e participar em processos de automação, deployment e DataOps.
Produzir documentação técnica e seguir boas práticas da plataforma de dados.
Colaborar com equipas de BI, Analytics e negócio para disponibilização de datasets e suporte à tomada de decisão.
Apoiar a resolução de incidentes e promover a melhoria contínua dos serviços de dados.
Requisitos:
Experiência profissional entre 2 e 5 anos em funções de Engenharia de Dados.
Conhecimentos de Microsoft Azure Data Factory.
Conhecimentos de Azure Data Lake Storage Gen2.
Experiência na utilização de Databricks para transformação e processamento de dados.
Bons conhecimentos de SQL.
Conhecimentos de Python aplicados à integração e processamento de dados.
Experiência em desenvolvimento de processos ETL/ELT.
Conhecimentos de modelação de dados relacional e dimensional.
Experiência na utilização de Git para controlo de versões.
Capacidade de análise e resolução de problemas técnicos.
Disponibilidade para trabalhar em regime híbrido, entre os escritórios de Alcanena e Lisboa (3 dias por semana).
Modelo de Trabalho: Regime híbrido em Lisboa e Santarém
Envia-nos o teu cv para: <endereço ocultado> com a Ref: "DtEngineer" no assunto.
#BecomeATruster
Para ter acesso aos endereços (email/site) de candidatura neste anúncio deverá estar autenticado no site.
Ainda não tem conta no ITJobs ?
Aceda aqui e crie já a sua conta.
-
Lisboa - Híbrido
-
Lisboa - Híbrido
-
Lisboa - Híbrido
-
Lisboa - Híbrido
-
Aveiro, Porto - Híbrido
-
Lisboa - Híbrido